Искусственный разум поможет в поисках жизни

Искусственный разум и поиск инопланетян Исследования космоса

Недавно опубликованное исследование говорит, что искусственный разум (интеллект) (AI) в будущем может помочь нам предсказать вероятность существования жизни на других планетах. Исследователи из Плимутского Университета в Великобритании использовали искусственные нейронные сети (ANN) для проведения классификации планет на пять типов. При этом ученые оценивали вероятность наличия жизни на этих планетах. Такие данные вполне могли бы использоваться в будущих миссиях по межзвездной разведке.

Искусственный разум и человеческий мозг

ANN – это системы, которые пытаются поворотить алгоритмы, используемые при обучении человеческим мозгом. Они являются одним из основных инструментов, используемых в машинном обучении. И особенно хороши при создании моделей, которые слишком сложны для обработки человеческим мозгом. Команда обучила сеть классифицировать планеты на пять различных типов. Сеть сравнивала их с современной Землей, ранней Землей, Марсом, Венерой и Титаном – спутником Сатурна. Все пять из этих объектов – это скалистые тела. Все они имеют атмосферы. И являются наиболее потенциально пригодными для жизни объектами в Солнечной системе.

«Сегодня мы очень заинтересованы в ANN для определения приоритетов в своих исследованиях. Они будут выполняться гипотетическим автоматическим межзвездным космическим аппаратом. Который будет создан для непосредственного изучения экзопланет в будущем», – заявил Кристофер Бишоп, представший работу на Европейской неделе астрономии и космической науки (EWASS) в Великобритании.

«Мы также рассматриваем использование больших развернутых плоских антенн Френеля для передачи данных на Землю от межзвездного зонда на большие расстояния. Очевидно, что будет необходимо будет использовать такие технологии в роботизированных космических аппаратах при проведении будущих межпланетных исследований», – сказал Бишоп. Спектры пяти тел Солнечной системы, полученные в результате наблюдений, будут использоваться в качестве эталонов. Сравнение с ними позволит классифицировать исследуемые тела по их типу.

Матрица вероятности жизни

Поскольку в настоящее время известно, что жизнь существует только на Земле, классификация использует так называемую матрицу «вероятности жизни». Она основана на относительно хорошо понятых атмосферных и орбитальных свойствах пяти известных типов потенциально обитаемых миров.

Советуем почитать  Шагнуть за грань обитаемого мира

«Этот метод может оказаться чрезвычайно полезным для разделения на категории различных типов экзопланет. Он использует результаты наземных и околоземных обсерваторий», – заявил Анджело Кангелоси, руководитель проекта.

Методика также может быть использована для выбора целей будущих наблюдений. Если учитывать увеличение данных о спектрах звезд, ожидаемое от предстоящих космических миссий. Таких как космическая миссия ESA и космический телескоп им. Джеймса Уэбба (NASA).

Понравилась статья? Поделитесь ей в социальных сетях! Огромное спасибо!
Живой Космос
Добавить комментарий