Искусственный разум поможет в поисках жизни

Недавно опубликованное исследование говорит, что развитие искусственного интеллекта (AI) может помочь нам предсказать вероятность существования жизни на других планетах. Исследователи из Плимутского Университета в Великобритании использовали искусственные нейронные сети (ANN) для проведения классификации планет на пять типов. При этом ученые оценивали вероятность наличия жизни на этих планетах. Эти данные могли бы использоваться в будущих миссиях межзвездной разведки.

ANN – это системы, которые пытаются поворотить алгоритмы, используемые при обучении человеческим мозгом. Они являются одним из основных инструментов, используемых в машинном обучении. И особенно хороши при создании моделей, которые слишком сложны для обработки человеческим мозгом. Команда обучила сеть классифицировать планеты на пять различных типов. Сеть сравнивла их с современной Землей, ранней Землей, Марсом, Венерой и Титаном – спутником Сатурна. Все пять из этих объектов – это скалистые тела. Все они имеют атмосферы и являются наиболее потенциально пригодными для жизни объектами в Солнечной системе.

«Сегодня мы очень заинтересованы в ANN для определения приоритетов в исследованиях. Они будут выполняться гипотетическим автоматическим межзвездным космическим аппаратом. Который будет создан для непосредственного изучения экзопланет в будущем», – заявил Кристофер Бишоп, представший работу на Европейской неделе астрономии и космической науки (EWASS) в Великобритании.

«Мы также рассматриваем использование больших развернутых плоских антенн Френеля для передачи данных на Землю от межзвездного зонда при больших расстояниях. Очевидно, что будет необходимо использовать такие технологии в роботизированных космических аппаратах при проведении будущих межпланетных исследований», – сказал Бишоп. Спектры пяти тел Солнечной системы, полученные в результате наблюдений, будут использоваться в качестве эталонов, сравнение с которыми позволит классифицировать исследуемые тела по их типу.

Матрица вероятности жизни

Поскольку в настоящее время известно, что жизнь существует только на Земле, классификация использует матрицу «вероятности жизни». Она основана на относительно хорошо понятых атмосферных и орбитальных свойствах пяти известных типов потенциально обитаемых миров.

«Этот метод может оказаться чрезвычайно полезным для разделения на категории различных типов экзопланет, используя результаты наземных и околоземных обсерваторий», – заявил Анджело Кангелоси, руководитель проекта. Методика также может быть использована для выбора целей будущих наблюдений, учитывая увеличение данных о спектрах звезд, ожидаемых от предстоящих космических миссий, таких как космическая миссия ESA и космический телескоп им. Джеймса Уэбба (NASA).

Оставьте комментарий

Войти с помощью: 
Optimized with PageSpeed Ninja

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: