Искусственный разум поможет в поисках жизни

Искусственный разум и поиск инопланетян Исследования космоса

Недавно опубликованное исследование говорит, что искусственный разум (интеллект) (AI) в будущем может помочь нам предсказать вероятность существования жизни на других планетах. Исследователи из Плимутского Университета в Великобритании использовали искусственные нейронные сети (ANN) для проведения классификации планет на пять типов. При этом ученые оценивали вероятность наличия жизни на этих планетах. Такие данные вполне могли бы использоваться в будущих миссиях по межзвездной разведке.

Искусственный разум и человеческий мозг

ANN — это системы, которые пытаются поворотить алгоритмы, используемые при обучении человеческим мозгом. Они являются одним из основных инструментов, используемых в машинном обучении. И особенно хороши при создании моделей, которые слишком сложны для обработки человеческим мозгом. Команда обучила сеть классифицировать планеты на пять различных типов. Сеть сравнивала их с современной Землей, ранней Землей, Марсом, Венерой и Титаном — спутником Сатурна. Все пять из этих объектов — это скалистые тела. Все они имеют атмосферы. И являются наиболее потенциально пригодными для жизни объектами в Солнечной системе.

«Сегодня мы очень заинтересованы в ANN для определения приоритетов в своих исследованиях. Они будут выполняться гипотетическим автоматическим межзвездным космическим аппаратом. Который будет создан для непосредственного изучения экзопланет в будущем», — заявил Кристофер Бишоп, представший работу на Европейской неделе астрономии и космической науки (EWASS) в Великобритании.

«Мы также рассматриваем использование больших развернутых плоских антенн Френеля для передачи данных на Землю от межзвездного зонда на большие расстояния. Очевидно, что будет необходимо будет использовать такие технологии в роботизированных космических аппаратах при проведении будущих межпланетных исследований», — сказал Бишоп. Спектры пяти тел Солнечной системы, полученные в результате наблюдений, будут использоваться в качестве эталонов. Сравнение с ними позволит классифицировать исследуемые тела по их типу.

Матрица вероятности жизни

Поскольку в настоящее время известно, что жизнь существует только на Земле, классификация использует так назваемую матрицу «вероятности жизни». Она основана на относительно хорошо понятых атмосферных и орбитальных свойствах пяти известных типов потенциально обитаемых миров.

«Этот метод может оказаться чрезвычайно полезным для разделения на категории различных типов экзопланет. Он использует результаты наземных и околоземных обсерваторий», — заявил Анджело Кангелоси, руководитель проекта.

Методика также может быть использована для выбора целей будущих наблюдений. Если учитывать увеличение данных о спектрах звезд, ожидаемое от предстоящих космических миссий. Таких как космическая миссия ESA и космический телескоп им. Джеймса Уэбба (NASA).

Рассказать всей Вселенной!
Живой Космос
Добавить комментарий

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: